알고리즘/[ Baekjoon ]

[ BOJ ][JAVA][1937] 욕심쟁이 판다

kim.svadoz 2021. 4. 20. 23:12
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www.acmicpc.net/problem/1937

 

1937번: 욕심쟁이 판다

n*n의 크기의 대나무 숲이 있다. 욕심쟁이 판다는 어떤 지역에서 대나무를 먹기 시작한다. 그리고 그 곳의 대나무를 다 먹어 치우면 상, 하, 좌, 우 중 한 곳으로 이동을 한다. 그리고 또 그곳에서

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문제

n*n의 크기의 대나무 숲이 있다. 욕심쟁이 판다는 어떤 지역에서 대나무를 먹기 시작한다. 그리고 그 곳의 대나무를 다 먹어 치우면 상, 하, 좌, 우 중 한 곳으로 이동을 한다. 그리고 또 그곳에서 대나무를 먹는다. 그런데 단 조건이 있다. 이 판다는 매우 욕심이 많아서 대나무를 먹고 자리를 옮기면 그 옮긴 지역에 그 전 지역보다 대나무가 많이 있어야 한다. 만약에 그런 지점이 없으면 이 판다는 불만을 가지고 단식 투쟁을 하다가 죽게 된다(-_-)

이 판다의 사육사는 이런 판다를 대나무 숲에 풀어 놓아야 하는데, 어떤 지점에 처음에 풀어 놓아야 하고, 어떤 곳으로 이동을 시켜야 둘 다 소중한 생명이지만 판다가 최대한 오래 살 수 있는지 고민에 빠져 있다. 우리의 임무는 이 사육사를 도와주는 것이다. n*n 크기의 대나무 숲이 주어져 있을 때, 이 판다가 최대한 오래 살려면 어떤 경로를 통하여 움직여야 하는지 구하여라.

입력

첫째 줄에 대나무 숲의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어진다. 그리고 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 대나무 숲의 정보가 주어진다. 대나무 숲의 정보는 공백을 사이로 두고 각 지역의 대나무의 양이 정수 값으로 주어진다. 대나무의 양은 1,000,000보다 작거나 같은 자연수이다.

출력

첫째 줄에는 판다가 최대한 살 수 있는 일수(K)를 출력한다.

예제 입력 1

4
14 9 12 10
1 11 5 4
7 15 2 13
6 3 16 8

예제 출력 1

4

코드

/*
    dp + dfs
    메모이젼을 잘 활용하자.
*/
import java.io.*;
import java.util.*;

public class p1937 {
    static int n, max = 0;
    static int[][] map, dp;
    static int[] dr = {1, 0, -1, 0};
    static int[] dc = {0, 1, 0, -1};
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;
        n = Integer.parseInt(br.readLine());

        dp = new int[n][n];
        map = new int[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                map[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }

        // 매 탐색마다 dp값을 초기화 했어서 틀렸는데, 그러지 않고 dp 테이블은 계속 유지한채로 탐색해야 한다.
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                max = Math.max(dfs(i, j), max);
            }
        }
        System.out.println(max);
    }

    static int dfs(int r, int c) {
        if (dp[r][c] != 0) {
            return dp[r][c];
        }
        dp[r][c] = 1;

        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nr = r + dr[i];
            int nc = c + dc[i];
            if (OOB(nr, nc)) continue;
            if (map[r][c] >= map[nr][nc]) continue;

            dp[r][c] = Math.max(dfs(nr, nc) + 1, dp[r][c]);
        }

        return dp[r][c];
    }

    static boolean OOB(int r, int c) {
        return r < 0 || c < 0 || r >= n || c >= n;
    }
}
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