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시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞은 사람 | 정답 비율 |
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1 초 | 256 MB | 2207 | 1264 | 1088 | 60.918% |
문제
영학이는 딸기우유, 초코우유, 바나나우유를 좋아한다.
입맛이 매우 까다로운 영학이는 자신만의 우유를 마시는 규칙이 있다.
- 맨 처음에는 딸기우유를 한 팩 마신다.
- 딸기우유를 한 팩 마신 후에는 초코우유를 한 팩 마신다.
- 초코우유를 한 팩 마신 후에는 바나나우유를 한 팩 마신다.
- 바나나우유를 한 팩 마신 후에는 딸기우유를 한 팩 마신다.
영학이는 우유 축제가 열리고 있는 우유거리에 왔다. 우유 거리에는 우유 가게들이 일렬로 늘어서 있다.
영학이는 우유 거리의 시작부터 끝까지 걸으면서 우유를 사먹고자 한다.
각각의 우유 가게는 딸기, 초코, 바나나 중 한 종류의 우유만을 취급한다.
각각의 우유 가게 앞에서, 영학이는 우유를 사마시거나, 사마시지 않는다.
우유거리에는 사람이 많기 때문에 한 번 지나친 우유 가게에는 다시 갈 수 없다.
영학이가 마실 수 있는 우유의 최대 개수를 구하여라.
입력
첫째 줄에 우유 가게의 수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1000)
둘째 줄에는 우유 가게 정보가 우유 거리의 시작부터 끝까지 순서대로 N개의 정수로 주어진다.
0은 딸기우유만을 파는 가게, 1은 초코우유만을 파는 가게, 2는 바나나우유만을 파는 가게를 뜻하며, 0, 1, 2 외의 정수는 주어지지 않는다.
출력
영학이가 마실 수 있는 우유의 최대 개수를 출력하시오.
예제 입력 1
7
0 1 2 0 1 2 0
예제 출력 1
7
코드
/*
우유 축제
DP
dp[n][milk] : n번째 가게까지 milk으유를 마셨을 때 먹을 수 있는 우유의 최대 개수
dp[n][0] = (dp[n-1][2] + 1 or dp[n-1][0])
-> 딸기우유 = 이전 가게까지 바나나 우유를 마셨을 때의 최대 개수
dp[n][1] = (dp[n-1][0] + 1 or dp[n-1][1])
-> 딸기우유 = 이전 가게까지 바나나 우유를 마셨을 때의 최대 개수
dp[n][2] = (dp[n-1][1] + 1 or dp[n-1][2])
-> 딸기우유 = 이전 가게까지 바나나 우유를 마셨을 때의 최대 개수
milk == 1 && dp[i][2] < dp[i][0]
-> 아무리 이전 순서인 우유가 있어도 현재 딸기우유를 하나 먹을 때가 바나나 우유를 먹은것보다 항상 값이 커야 순서가 맞는 것이다.
milk == 2 && dp[i][0] < dp[i][1]
-> 아무리 이전 순서인 우유가 있어도 바나나 우유를 먹을 때가 딸기우유를 먹을때보다 항상 값이 커야 순서가 맞는 것이다.
*/
import java.io.*;
import java.util.*;
public class p14720 {
static int[][] dp;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] arr = new int[n];
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
dp = new int[n][3];
// 가장 먼저 딸기우유를 마시므로 arr이 0일 경우에만 dp를 1로 만들어준다.
if (arr[0] == 0) {
dp[0][0] = 1;
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
int milk = arr[i];
dp[i][0] = milk == 0 ? dp[i-1][2] + 1 : dp[i-1][0];
dp[i][1] = milk == 1 && dp[i][2] < dp[i][0] ? dp[i-1][0] + 1 : dp[i-1][1];
dp[i][2] = milk == 2 && dp[i][0] < dp[i][1] ? dp[i-1][1] + 1 : dp[i-1][2];
}
System.out.println(Math.max(dp[n-1][0] , Math.max(dp[n-1][1], dp[n-1][2])));
}
}
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