https://www.acmicpc.net/problem/21278
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞은 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
1 초 | 512 MB | 433 | 227 | 170 | 50.898% |
문제
컴공 출신은 치킨집을 하게 되어있다. 현실을 부정하지 말고 받아들이면 마음이 편하다. 결국 호석이도 2050년에는 치킨집을 하고 있다. 치킨집 이름은 "호석이 두마리 치킨"이다.
이번에 키친 도시로 분점을 확보하게 된 호석이 두마리 치킨은 도시 안에 2개의 매장을 지으려고 한다. 도시는 N 개의 건물과 M 개의 도로로 이루어져 있다. 건물은 1번부터 N번의 번호를 가지고 있다. i 번째 도로는 서로 다른 두 건물 Ai 번과 Bi 번 사이를 1 시간에 양방향으로 이동할 수 있는 도로이다.
키친 도시에서 2개의 건물을 골라서 치킨집을 열려고 한다. 이 때 아무 곳이나 열 순 없어서 모든 건물에서의 접근성의 합을 최소화하려고 한다. 건물 X 의 접근성은 X 에서 가장 가까운 호석이 두마리 치킨집까지 왕복하는 최단 시간이다. 즉, "모든 건물에서 가장 가까운 치킨집까지 왕복하는 최단 시간의 총합"을 최소화할 수 있는 건물 2개를 골라서 치킨집을 열려고 하는 것이다.
컴공을 졸업한 지 30년이 넘어가는 호석이는 이제 코딩으로 이 문제를 해결할 줄 모른다. 알고리즘 퇴물 호석이를 위해서 최적의 위치가 될 수 있는 건물 2개의 번호와 그 때의 "모든 건물에서 가장 가까운 치킨집까지 왕복하는 최단 시간의 총합"을 출력하자. 만약 이러한 건물 조합이 여러 개라면, 건물 번호 중 작은 게 더 작을수록, 작은 번호가 같다면 큰 번호가 더 작을수록 좋은 건물 조합이다.
입력
첫 번째 줄에 건물의 개수 N과 도로의 개수 M 이 주어진다. 이어서 M 개의 줄에 걸쳐서 도로의 정보 Ai , Bi 가 공백으로 나뉘어서 주어진다. 같은 도로가 중복되어 주어지는 경우는 없다. 어떤 두 건물을 잡아도 도로를 따라서 오고 가는 방법이 존재함이 보장된다.
출력
한 줄에 건물 2개가 지어질 건물 번호를 오름차순으로 출력하고, 그때 모든 도시에서의 왕복 시간의 합을 출력한다.
만약 건물 조합이 다양하게 가능하면, 작은 번호가 더 작은 것을, 작은 번호가 같다면 큰 번호가 더 작은 걸 출력한다.
제한
- 2 ≤ N ≤ 100
- N-1 ≤ M ≤ N×(N - 1)/2
- 1 ≤ Ai , Bi ≤ N (Ai ≠ Bi)
예제 입력 1
5 4
1 3
4 2
2 5
3 2
예제 출력 1
1 2 6
위의 그림과 같이 1번과 2번 건물에 치킨집을 짓게 되면 1번부터 5번 건물에 대해 치킨집까지의 왕복 시간이 0, 0, 2, 2, 2 로 최소가 된다. 2번과 3번 건물에 지어도 동일한 왕복 시간이 나오지만 더 작은 건물 번호를 출력해야 함을 유의하자.
코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class p21278 {
static int n, m, min = Integer.MAX_VALUE;
static int[][] map;
static int[][] dist;
static int[] place;
static boolean[] visited;
static int[] minPlace = new int[2];
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
place = new int[2];
visited = new boolean[n + 1];
map = new int[n + 1][n + 1];
// 각 도시간의 거리를 계산하기 위해 초기화
for (int i = 0; i <= n; i++){
for (int j = 0; j <= n; j++) {
if (i == j) continue;
map[i][j] = n;
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
map[u][v] = 1;
map[v][u] = 1;
}
// 플로이드 와샬 알고리즘을 통해 최단거리 셋팅
floyd_warshall();
solution(1, 0);
System.out.println(minPlace[0]+" "+minPlace[1]+" "+min);
}
static void floyd_warshall() {
for (int k = 1; k <= n; k++) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
map[i][j] = Math.min(map[i][j], map[i][k] + map[k][j]);
}
}
}
}
static void solution(int start, int depth) {
if (depth == 2) {
int sum = 0;
// 치킨집이 아닌 건물에서 가장 가까운 치킨집까지의 최단거리들을 더하자.
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!visited[i]) {
int mmin = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < 2; j++) {
mmin = Math.min(map[i][place[j]], mmin);
}
sum += mmin * 2;
}
}
if (min > sum) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
minPlace[j] = place[j];
}
min = sum;
}
return;
}
for (int i = start; i <= n; i++) {
if (visited[i]) continue;
visited[i] = true;
place[depth] = i;
solution(i, depth + 1);
visited[i] = false;
}
}
}
더 간단하게 구현 풀이
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static int N, M, adj[][], dist[][];
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
adj = new int[N+1][N+1];
dist = new int[N+1][N+1];
for (int i = 0; i < M; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
adj[a][b] = adj[b][a] = 1;
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= N; j++) {
if(i==j) continue;
if(adj[i][j]!=0) dist[i][j] = adj[i][j];
else dist[i][j] = 1000000;
}
}
for (int k = 1; k <= N; k++) {
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= N; j++) {
dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);
}
}
}
int ans1 = Integer.MAX_VALUE;
int ans2 = Integer.MAX_VALUE;
int sum = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = i+1; j <= N; j++) {
int tmp = solve(i, j);
if(sum > tmp) {
ans1 = i; ans2 = j;
sum = tmp;
}
}
}
System.out.printf("%d %d %d", ans1, ans2, sum*2);
}
public static int solve(int i, int j) {
int distance = 0;
for (int k = 1; k <= N; k++) {
distance += Math.min(dist[i][k], dist[j][k]);
}
return distance;
}
}
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