알고리즘/[ Baekjoon ]

[ BOJ ][JAVA][2150] Strongly Connected Component

kim.svadoz 2021. 5. 12. 17:55
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www.acmicpc.net/problem/2150

 

2150번: Strongly Connected Component

첫째 줄에 두 정수 V(1 ≤ V ≤ 10,000), E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 이는 그래프가 V개의 정점과 E개의 간선으로 이루어져 있다는 의미이다. 다음 E개의 줄에는 간선에 대한 정보를 나타내는 두 정

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문제

방향 그래프가 주어졌을 때, 그 그래프를 SCC들로 나누는 프로그램을 작성하시오.

방향 그래프의 SCC는 우선 정점의 최대 부분집합이며, 그 부분집합에 들어있는 서로 다른 임의의 두 정점 u, v에 대해서 u에서 v로 가는 경로와 v에서 u로 가는 경로가 모두 존재하는 경우를 말한다.

image

예를 들어 위와 같은 그림을 보자. 이 그래프에서 SCC들은 {a, b, e}, {c, d}, {f, g}, {h} 가 있다. 물론 h에서 h로 가는 간선이 없는 경우에도 {h}는 SCC를 이룬다.

입력

첫째 줄에 두 정수 V(1 ≤ V ≤ 10,000), E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 이는 그래프가 V개의 정점과 E개의 간선으로 이루어져 있다는 의미이다. 다음 E개의 줄에는 간선에 대한 정보를 나타내는 두 정수 A, B가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 연결되어 있다는 의미이다. 이때 방향은 A → B가 된다.

정점은 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에 SCC의 개수 K를 출력한다. 다음 K개의 줄에는 각 줄에 하나의 SCC에 속한 정점의 번호를 출력한다. 각 줄의 끝에는 -1을 출력하여 그 줄의 끝을 나타낸다. 각각의 SCC를 출력할 때 그 안에 속한 정점들은 오름차순으로 출력한다. 또한 여러 개의 SCC에 대해서는 그 안에 속해있는 가장 작은 정점의 정점 번호 순으로 출력한다.

예제 입력 1

7 9
1 4
4 5
5 1
1 6
6 7
2 7
7 3
3 7
7 2

예제 출력 1

3
1 4 5 -1
2 3 7 -1
6 -1

코드

코사라주 알고리즘 풀이

/*
    SCC : Strongly Conneceted Component

    SCC를 구하기 위해
    1. 코사라주 알고리즘 과
    2. 타잔 알고리즘 을 이용한다.
*/
import java.io.*;
import java.util.*;
public class p2150 {
    static List<List<Integer>> graph;
    static List<List<Integer>> rgraph;
    static List<List<Integer>> res;
    static boolean[] visited;
    static Stack<Integer> stack;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int V = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int E = Integer.parseInt(st.nextToken());

        graph = new ArrayList<>();
        rgraph = new ArrayList<>();
        res = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i <= V; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
            rgraph.add(new ArrayList<>());
            res.add(new ArrayList<>());
        }

        // 단방향 인접리스트 구현 (방향 , 역방향 그래프)
        for (int i =  0; i < E; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());

            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            graph.get(u).add(v);
            rgraph.get(v).add(u);
        }

        visited = new boolean[V + 1];
        stack = new Stack<>();

        // 방향 그래프에 대해 dfs 수행
        for (int i = 1; i <= V; i++) {
            if (!visited[i]) {
                dfs(i);
            }
        }

        Arrays.fill(visited, false);
        int groupNum = 0;
        // 역방향 그래프에 대해 dfs 수행
        while (!stack.isEmpty()) {
            int start = stack.pop();

            // 스택에서 하나씩 꺼내면서!
            // 이 때 방문 체크가 된 것은 start가 하나의 SCC그룹에 속해있다는 뜻!
            if (visited[start]) {
                continue;
            }

            // 같은 그룹끼리(groupNum으로 분류) SCC를 분류한다.
            redfs(start, groupNum);
            groupNum++;
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // SCC 그룹 개수
        sb.append(groupNum + "\n");    

        // key를 기준으로 오름차순 정렬하기 위한 TreeMap 선언
        TreeMap<Integer, Integer> tm = new TreeMap<>();
        for (int i = 0; i < groupNum; i++) {
            // 각각의 SCC 그룹에 대해 오름차순 정렬한다.
            Collections.sort(res.get(i));
            // key : SCC그룹의 첫째 항
            // value : index
            tm.put(res.get(i).get(0), i);
        }

        // map의 value를 이용하여 첫번째 항이 작은 순서대로 출력 (오름차순)
        tm.keySet().forEach(key -> {
            int value = tm.get(key);

            for (int now : res.get(value)) {
                sb.append(now + " ");
            }
            sb.append("-1\n"); // 문제조건에 따라 끝에 -1 붙이기
        });

        bw.write(sb.toString());
        bw.flush();
        bw.close();
    }

    // 끝나는 점에 대해서 stack에 push
    static void dfs(int start) {
        visited[start] = true;

        for (int cur : graph.get(start)) {
            if (!visited[cur]) {
                dfs(cur);
            }
        }
        stack.push(start);
    }

    // 같은 SCC 그룹은 groupNum으로 분류한다.
    // 결과값을 담는 res 코드가 추가된다.
    static void redfs(int start, int groupNum) {
        visited[start] = true;
        res.get(groupNum).add(start);

        for (int cur : rgraph.get(start)) {
            if (!visited[cur]) {
                redfs(cur, groupNum);
            }
        }
    }
}

타잔 알고리즘 풀이

import java.io.*;
import java.util.*;
public class p2150_ver2 {
    static List<List<Integer>> graph;
    static List<List<Integer>> res;
    static int cnt = 0, groupNum = 0;
    static int[] dfsn, sn;
    static boolean[] finished; // SCC가 확정된 정점 판별
    static Stack<Integer> stack;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int V = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int E = Integer.parseInt(st.nextToken());

        dfsn = new int[V + 1];
        sn = new int[V + 1];
        graph = new ArrayList<>();
        res = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i <= V; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
            res.add(new ArrayList<>());
        }

        // 단방향 인접리스트 구현 (방향 , 역방향 그래프)
        for (int i =  0; i < E; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());

            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            graph.get(u).add(v);
        }

        finished = new boolean[V + 1];
        stack = new Stack<>();

        // 방향 그래프에 대해 dfs 수행
        for (int i = 1; i <= V; i++) {
            if (dfsn[i] == 0) {
                dfs(i);
            }
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // SCC 그룹 개수
        sb.append(groupNum + "\n");    

        // key를 기준으로 오름차순 정렬하기 위한 TreeMap 선언
        TreeMap<Integer, Integer> tm = new TreeMap<>();
        for (int i = 0; i < groupNum; i++) {
            // 각각의 SCC 그룹에 대해 오름차순 정렬한다.
            Collections.sort(res.get(i));
            // key : SCC그룹의 첫째 항
            // value : index
            tm.put(res.get(i).get(0), i);
        }

        // map의 value를 이용하여 첫번째 항이 작은 순서대로 출력 (오름차순)
        tm.keySet().forEach(key -> {
            int value = tm.get(key);

            for (int now : res.get(value)) {
                sb.append(now + " ");
            }
            sb.append("-1\n"); // 문제조건에 따라 끝에 -1 붙이기
        });

        bw.write(sb.toString());
        bw.flush();
        bw.close();
    }

    // 각 정점에 대해 dfs 수행
    static int dfs(int start) {
        dfsn[start] = ++cnt; // 노드 마다 고유한 SCC 번호를 할당한다.
        stack.push(start); // 스택에 자기 자신을 삽입

        // 자신의 dfs, 자식들의 결과나 dfsn 중 가장 작은 번호를 result에 저장
        int parent = dfsn[start];
        for (int next : graph.get(start)) {
            // 아직 방문하지 않은 이웃에 대하여
            if (dfsn[next] == 0) {
                parent = Math.min(parent, dfs(next));
            } 
            // 방문은 했으나, 아직 SCC로 추출되지 않은 이웃
            else if (!finished[next]) {
                parent = Math.min(parent, dfsn[next]);
            }
        }

        // 부모노드가 자기 자신일 경우
        // 자신과 자신의 자손들이 도달 가능한 제일 높은 정점이 자신일 경우 SCC 추출
        if (parent == dfsn[start]) {
            while (true) {
                int t = stack.pop();
                finished[t] = true;
                sn[t] = groupNum;
                res.get(groupNum).add(t);

                if (t == start) break;
            }

            groupNum++;
        }

        // 자신의 부모값을 반환
        return parent;
    }
}
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